پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 556 |
| تعداد مقالات | 4,410 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,319,025 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,814,492 |
پروتکل عمومی برای اندازه‌گیری ناوردای چندجمله‌ای از درجه دو برای حالت خالص N-کیوبیتی اختیاری | ||
| پژوهش در آموزش علوم تجربی | ||
| دوره 8، شماره 28، آذر 1401، صفحه 15-24 اصل مقاله (445.66 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر کریمی* 1؛ مرضیه یحیوی* 2 | ||
| 1استادیار گروه علوم پایه، دانشگاه فرهنگیان، تهران ایران | ||
| 2گروه فیزیک نظری و اخترفیزیک، دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| یکی از روش‌های محاسباتی عمیق و هوشمند برای رده‌بندی کمیت خاص، استفاده از مفهوم یادگیری ماشینی است. در این مقاله، ما حالت‌های کوانتومی N-کیوبیتی زوج را با استفاده از ناوردای چند جمله‌ای از درجه 2 به‌عنوان معیار درهم‌تنیدگی رده‌بندی می‌کنیم. ابتدا یک پروتکل کلی برای اندازه‌گیری ناوردای چند جمله‌ای از درجه 2 یک حالت خالص N-کیوبیتی زوج دلخواه پیشنهاد می‌کنیم. سپس، براساس تکنیک‌های یادگیری ماشین، با استفاده از ادغام شبکه عصبی کلاسیک و محاسبات کوانتومی، رده‌بند ناوردای چند جمله‌ای از درجه دوی صفر یا غیرصفر می‌سازیم، حتی اگر الگوی ورودی ناقص باشد. با توجه به برابری معیار درهم تنیدگی چند جزئی واقعی و ناوردای چند جمله ای از درجه 2 برای حالت X، حالت GHZ را به عنوان حالت خاص X در نظر میگیریم و نشان میدهیم که صفر بودن ناوردای چند جمله‌ای از درجه 2 نشان می دهد که حالت مورد نظر کاملاً جداپذیر است و متعلق به برچسب کلاس "0" است، در غیر این صورت حالت درهم‌تنیده می‌شود و متعلق به برچسب کلاس "1" است | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| "در همتنیدگی " ُ؛ "چند جمله ای"؛ "یادگیری ماشین" | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| General protocol for measuring quadratic polynomials for optional pure N-qubit state | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Naser Karimi1؛ Marzieh Yahyavi2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Basic Sciences, Farhangian University, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Theoretical Physics and Astrophysics, Faculty of Physics, Tabriz University, Tabriz, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the deep and intelligent computational methods for classifying a specific quantity is the use of the concept of machine learning. In this paper, we classify paired N-qubit quantum states using a quadratic polynomial invariant as a measure of entanglement. We first propose a general protocol for measuring polynomials of degree 2 of a pure N-qubit state of arbitrary pair. Then, based on machine learning techniques, using the integration of classical neural networks and quantum computations, we construct a non-zero-order polynomial classifier of zero or non-zero degrees, even if the input pattern is incomplete. Given the equality of the criterion of true polynomial entanglement and polynomial inequality of degree 2 for the state X, we consider the GHZ state as the special state of X and show that zero of the polynomial inversion of degree 2 indicates that the state The object is completely detachable and belongs to the class label "0", otherwise the state is intertwined and belongs to the class "1" label | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| "Entanglement", " quadratic polynomial", "machine learning" | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 361 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 340 |
||