پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 24 |
| تعداد شماره‌ها | 464 |
| تعداد مقالات | 3,575 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,198,137 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,396,911 |
الگوریتم یادگیری رقابتی حالت‌‌های کوانتومی | ||
| پویش در آموزش علوم پایه | ||
| دوره 8، شماره 29، اسفند 1401، صفحه 61-73 اصل مقاله (610.8 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر کریمی* 1؛ مرضیه یحیوی* 2؛ سید محمود عبداله پور حسینی* 3؛ زینب شجیع* 4؛ معصومه یحیوی* 5 | ||
| 1استادیار گروه علوم پایه دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران. | ||
| 2گروه فیزیک نظری و اخترفیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
| 3معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی، تبریز، ایران. | ||
| 4دبیر فیزیک آموزش و پرورش ناحیه یک، تبریز، ایران | ||
| 5دبیر کامپیوترآموزش و پرورش، مرند، ایران | ||
| چکیده | ||
| طبقه‌بندی درهمتنیدگی حالت‌‌های کوانتومی با تابع همگن مثبت در ارتباط بوده که تحت عملیات‌های محلی تصادفی و تبدیل‌های ارتباط کلاسیکی (SLOCC) ناوردا است. در این مقاله، ابتدا یک طرح کلی برای اندازه گیری تنگل N تایی جهت اندازه‌گیری درهم تنیدگی یک حالت خالص N کیوبیت فرد- دلخواه ارائه می‌دهیم. سپس الگوریتم طبقه‌بندی را توسعه می‌دهیم که مبتنی بر ادغام بین یادگیری رقابتی و قدرت محاسباتی محاسبات کوانتومی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| "الگوریتم رقابتی"؛ "حالت‌‌های کوانتومی"؛ "درهمتنیدگی" | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Competitive Learning Algorithm of Quantum States | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Naser Karimi1؛ Marzieh Yahyavi2؛ Seyad Mahmoud Abdolla Pour Hosseini3؛ Zeynab Shaje4؛ Masoumeh Yahyavi5 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Basic Sciences, Farhangian University, Tehran, Iran. | ||
| 2Department of Theoretical Physics and Astrophysics, Tabriz University, Tabriz, Iran. | ||
| 3Vice President of Medicine, University of Medical Sciences, Tabriz, Iran. | ||
| 4Teacher, Iran | ||
| 5Teacher, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The entanglement classification of quantum states is nearly related to the positive homogeneous function that is invariant under stochastic local operations and classical communication (SLOCC) transformations. In this paper, first we give a general scheme to measure the N-tangle as an entanglement measure of an arbitrary odd-N qubit pure state. Then we develop a classification algorithm that is based on the integration between competitive learning and the computational power of quantum computing. Using this algorithm the entanglement measure we classify an input into one of two binary classes even if the input pattern is incomplete.The entanglement quantification and classification of quantum states of a large number of particles becomes quickly complex. This major challenge was raised within the quantum information science regarding the physical phenomenon of entanglement as a key resource. During the past years, the polynomial invariants such as concurrence for two-qubit states and three-tangle for pure three-qubit states was defined | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| "Competitive Learning", "quantum states", "ٍEntanglement" | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 185 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 215 |
||