پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 556 |
| تعداد مقالات | 4,410 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,321,586 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,815,107 |
نگرش به استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری زبان تخصصی شیمی: مطالعه موردی دانشجو معلمان رشته آموزش علوم تجربی | ||
| پژوهش در آموزش شیمی | ||
| مقاله 12، دوره 8، شماره 3 - شماره پیاپی 31، مهر 1405، صفحه 71-90 اصل مقاله (931.79 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48310/chemedu.2025.19628.1341 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا خدادوست* 1؛ فرید سرباز وطن2؛ آذین خدادوست3؛ فاطمه فرامرزی کهنه شهری4 | ||
| 1گروه آموزش زبان انگلیسی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی -888 56441 تهران، ایران | ||
| 2'گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه نیشان تاشی، استانبول، ترکیه | ||
| 3گروه زبان انگلیسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 4گروه آموزش زبان انگلیسی، دانشگاه فرهنگیان،تهران، - صندوق پستی 889-14665، تهران، | ||
| چکیده | ||
| پیشینه و اهداف: پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، تحولاتی چشمگیر در آموزش زبان انگلیسی برای اهداف خاص ایجاد کرده‌است. با وجود مطالعات متعدد درباره کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان، پژوهشی نظام مند درباره نگرش دانشجو معلمان آموزش علوم تجربی نسبت به یادگیری زبان تخصصی این رشته از جمله، زبان تخصصی شیمی با این فناوری جدید انجام نشده‌است. این مطالعه با هدف بررسی دیدگاه‌های دانشجومعلمان درباره مزایا، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری زبان تخصصی شیمی انجام شد. روش‌ها: در این مطالعه توصیفی-پیمایشی، 25 دانشجو معلم خانم، رشته آموزش علوم تجربی دانشگاه فرهنگیان تبریز به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. داده‌ها با پرسش‌نامه محقق ساخته (شامل 16 گویه بسته‌پاسخ از نوع بله خیر . چند گزینه‌ای و یک سوال بازپاسخ) جمع‌آوری و با آمار توصیفی (فراوانی، درصد) و تحلیل مضمونی پاسخ های کیفی تحلیل شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد، شرکت‌کنندگان با تأکید ویژه بر قابلیت‌های شخصی‌سازی یادگیری و تعامل آموزشی به طور کلی نگرش مثبتی به هوش مصنوعی داشتند. دانشجو معلمان پرکاربر نسبت به کم کاربران ارزیابی مطلوب تری از کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری زبان تخصصی نشان دادند. چالش‌های اصلی، شامل نگرانی درباره امنیت داده‌ها ، دسترسی غیر یکسان و کاهش تعاملات بشری به دلیل استفاده از هوش مصنوعی بود. نتیجه‌گیری: با وجود محدودیت حجم نمونه، یافته‌ها حاکی از قابلیت بالای هوش مصنوعی در ارتقای آموزش زبان تخصصی شیمی است. نیاز به توسعه محتوای بومی و برگزاری کارگاه‌های عملی از دیگر نتایج پژوهش بود. پیشنهاد می‌شود، برنامه‌های تربیت معلم، سواد هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی آن را در برنامه درسی تربیت معلم رشته‌های گوناگون لحاظ کنند. تحقیقات بعدی می‌توانند، به بررسی تأثیرات بلند مدت استفاده از هوش مصنوعی در آموزش زبان تخصصی شیمی و مقایسه دیدگاه ذینفعان مختلف در این موضوع بپردازند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ زبان تخصصی شیمی؛ دانشجو معلم؛ آموزش علوم تجربی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Attitudes toward artificial intelligence in learning English for chemistry: the case of teacher trainees of experimental sciences education | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Reza Khodadust1؛ Farid Sarbazbatan2؛ Azin Khodadoust3؛ Fatemeh Faramarzi Kohnehshahri4 | ||
| 1Department of English Language Teaching, Farhangian University, P.O. Box 14665-889, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Computer Engineering, Nişantaşı University, Istanbul, Turkey | ||
| 3Department of English Language, Electronic Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 4Department of English Language Teaching, Farhangian University, P.O. Box 14665-889, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objective: The rapid developments in Artificial Intelligence (AI) have generated significant interest among educators regarding its potential utility in language instruction, especially in English for Specific Purposes (ESP). This study explores the attitudes of teacher trainees in experimental sciences education toward AI’s role in learning English for chemistry, focusing on opportunities, challenges, and ethical considerations. Materials and Methods: The participants included 25 female teacher trainees at Farhangian University (Tabriz, Iran), selected through convenience sampling. Data were collected via a researcher-made validated questionnaire featuring 16 Yes/No items and one open-ended question, assessing perceptions of AI features, benefits, obstacles, and ethical issues. Data analysis involved descriptive statistics, frequency counts, and thematic analysis of qualitative responses. Findings: Results revealed a largely optimistic view of AI’s potential (82% positive attitude), particularly through personalized learning (88%) and interactive activities. Crucially, frequent AI users reported significantly higher satisfaction (82%) than infrequent users (36%). However, concerns about data security (60%), privacy, equal access (68%), and reduced human interaction (40%) were prominent. Participants emphasized the need for localized AI content and training workshops. Conclusion: Despite limitations related to sample size, findings suggest that strategic and ethical AI integration-coupled with infrastructure support and teacher training-can enhance instructional quality. Incorporating AI literacy and ethical guidelines into teacher training programs is essential. Future research should address long-term impacts and wider stakeholder perspectives. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial intelligence, English for chemistry, teacher trainee, experimental sciences education | ||
| مراجع | ||
|
Abatan, A., Jacks, B. S., Ugwuanyi, E. D., Nwokediegwu, Z. Q. S., Obaigbena, A., Daraojimba, A. I., & Lottu, O. A. (2024). The role of environmental health and safety practices in the automotive manufacturing industry. Engineering Science & Technology Journal, 5(2), 531-542. http://doi.org/10.51594/estj.v5i2.830 Abdolvahābi, M. , Mehralizādeh, Y. and Pārsā, A. (2012). A study on the feasibility of implementation of smart schools in Ahwaz female secondary schools. Journal of Educational Innovations, 11(3), 81-112. https://noavaryedu.oerp.ir/article_78983.html?lang=fa Adiguzel, T., Kaya, M. H., & Cansu, F. K. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(3), 429. http://doi.org/10.30935/cedtech/13152 Alasadi, E. A., & Baiz, C. R. (2023). Generative AI in education: Ethical and pedagogical considerations. Journal of Chemical Education, 100 (8), 2845–2852. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00323 Arasteh, H. R. and Khabareh, K. (2023). The Role of Artificial Intelligence and Transformation in Higher Education. Science Cultivation, 14(1), 2-8. https://www.sciencecultivation.ir/article_712679.html?lang=fa Azamat, J. , Khodadust, M. R. and Bahrami Maddah, A. (2024). The Role of Technical English Proficiency in Chemistry Education. Chemical Review and Letters, 7(4), 731-741. https://doi.org/10.22034/crl.2024.460382.1346 Bahrami Maddah, A. M. and Saadati, M. (2024). Introducing artificial intelligence for personalized learning of chemistry. Research in Chemistry Education, 6(4), 83- 102. https://doi.org/10.48310/chemedu.2024.16335.1240 Cheng, C., & Day, A. (2014). Understanding the transformative impact of technology on education. International Journal of Education Research, 64, 209-219. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, New York University Press Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE Publishers Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340 http://dx.doi.org/10.2307/249008 Dizon, G., & Tang, D. (2020). Intelligent personal assistants for autonomous second language learning: An investigation of Alexa. JALT CALL Journal, 16(2), 107–120. https://doi.org/10.29140/jaltcall.v16n2.273 Duarte, N., Montoya Pérez, Y., Beltran, A. J., & Bolaño García, M. (2023). Use of Artificial Intelligence in Education: A Systematic Review. https://doi.org/10.46254/sa04.20230169 Feldman-Maggor, Y., Rom, A., & Tuvi-Arad, I. (2024). Ethical AI integration in science education: A TPACK-based framework. Chemistry Teacher International, 6 (1), 15– 25. https://doi.org/10.1515/cti-2023-0024 Hsu, T.-C., Chang, C., & Jen, T.-H. (2023). Artificial Intelligence image recognition using self-regulation learning strategies: effects on vocabulary acquisition, learning anxiety, and learning behaviours of English language learners. Interactive Learning Environments, 1–19. http://doi.org/10.1080/10494820.2023.2165508 Iyamuremye, A., Mukiza, J., Nsengimana, T., Habimana, J. C., & Ukobizaba, F. (2024). Utilization of artificial intelligence in chemistry education: A critical review. Discover EEducation, 3(1), Article 95. https://doi.org/10.1007/s44217- 024-00095-w Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence applications for industry 4.0: A literature-based study. Journal of Industrial Integration and Management, 7(01), 83-111. http://doi.org/10.1142/S2424862221300040 Junaidi, B., Hamuddin, B., Julita, K., Rahman, F., & Derin, T. (2020). Artificial intelligence in EFL context: Rising students’ speaking performance with Lyra virtual assistance. International Journal of Advanced Science and Technology, 29 (05), 6735-6741. http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/17726 Kazemi, N. B. B., Pourizdian Mohamadabad, K., Dezhdar, A., & Bahrami, F. (2024). Ethical challenges of artificial intelligence in the teacher education process. In Proceedings of the Fifth International Conference on Educational Sciences, Counseling, Psychology, and Social Sciences, Hamedan. https://civilica.com/doc/2325296 Ma, G. (2021). The current situations of mobile assisted language learning. In J. MacIntyre, J. Zhao, & X. Ma (Eds.), Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (pp. 675–679). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-62746-1_99 Noviyanti, S. D. (2020). Artificial intelligence (AI)-based pronunciation checker: An alternative for independent learning in pandemic situation. The Journal of English Language Teaching in Foreign Language Context, 5(2), 162. https://www.syekhnurjati.ac.id/jurnal/index.php/eltecho/article/view/7246 Nur Fitria, N. (2021). The role of AI in English Language Teaching: A review of initiatives and outcomes. Journal of Language and Linguistic Studies, 17(3), 223-239. Samuel, M., Lee, T., & Cummings, R. (2023). Bias in AI: Challenges and responsibilities in education technology. Educational Insights, 19(4), 1-15. Sarker, I. H. (2022). AI-based modeling: techniques, applications and research issues towards automation, intelligent and smart systems. SN Computer Science, 3(2), 158. http://doi.org/ 10.1007/s42979-022-01043-x Satvati, A., Sajadi, S., & Faringhan, R. (2003). The impact of AI tools on language teacher identity: An ecological perspective. TESOL Quarterly, 28(1), 45-59. Silva, A. de O., & Janes, D. dos S. (2021). The emergence of ChatGPT and its implications for education and academic research in the 21st century. Review of Artificial Intelligence in Education, 3, e06. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v3i00.6 Talanquer, V. (2023). AI in chemistry education: Perspectives from the TPACK framework. Journal of Science Education and Technology, 34 (1), 1– 12. https://doi.org/10.1007/s10956-024-10147- 3 Tula, O. A., Daraojimba, C., Eyo-Udo, N. L., Egbokhaebho, B. A., Ofonagoro, K. A., Ogunjobi, O. A., ... & Banso, A. A. (2023). Analyzing global evolution of materials research funding and its influence on innovation landscape: a case study of us investment strategies. Engineering Science & Technology Journal, 4(3), 120-139. http://doi.org/10.51594/estj.v4i3.556 Umar, U. (2024). Advancements in English Language Teaching: Harnessing the power of Artificial Intelligence. FLIP Foreign Language Instruction Probe, 3(1), 29–42. https://doi.org/10.54213/flip.v3i1.402 Wong, D. (2021). Enhancing video accessibility for students: The role of auto- captioning. Computers & Education, 161, 104035. Xu, Z., Wijekumar, K. (K.), Ramirez, G., Hu, X., & Irey, R. (2019). The effectiveness of intelligent tutoring systems on K‐12 students' reading comprehension: A meta‐analysis. British Journal of Educational Technology, 50(6), 3119–3137. https://doi.org/10.1111/bjet.12758 Zare Pisheh, S., Damiri, M., Zarei, M. R., & Zahmatkesh, R. (2024). Designing intelligent learning environments: Integration of artificial intelligence in collaborative learning spaces. In Proceedings of the First International Conference on Transformative Ideas in Cultural and Educational Studies in Education with Emphasis on Action Research, Lesson Study, and Narrative Research in the Third Millennium. https://civilica.com/doc/2118618 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,234 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 36 |
||