پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شمارهها | 535 |
| تعداد مقالات | 4,204 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,677,150 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,344,896 |
از آرنیوس تا هوش مصنوعی: سیر تحول نظریههای اسید و باز در شیمی مدرن | ||
| پژوهش در آموزش شیمی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48310/chemedu.2026.20522.1360 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا مهدی پور؛ مژگان افشاری* | ||
| گروه شیمی، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران | ||
| چکیده | ||
| پیشینه و اهداف:مطالعه اسیدها و بازها به عنوان یکی از مفاهیم محوری شیمی، تحولی عمیق از توصیفات کیفی اولیه تا مدلهای پیچیده کمّی را طی کرده است. این مقاله مروری با هدف بررسی نظاممند تکامل نظریههای اسید و باز از تعاریف ابتدایی تا رویکردهای نوین محاسباتی و هوش مصنوعی طراحی شده است. تمرکز اصلی بر تحلیل نقاط عطف تاریخی، شناسایی محدودیتهای هر نظریه و ارزیابی کاربردهای عملی در حوزههای مختلف علمی و صنعتی است. این پژوهش همچنین به بررسی جایگاه این مفاهیم در نظام آموزشی ایران و نقش روشهای محاسباتی پیشرفته در تحول آموزش شیمی میپردازد.روشها:در این پژوهش از روش تحقیق مروری-تحلیلی استفاده شده است. با جستجوی جامع در پایگاههای اطلاعاتی معتبر، مقالات و منابع علمی مرتبط از سالهای ابتدایی تا جدیدترین مطالعات گردآوری و مورد بررسی قرار گرفتهاند. فرآیند تحقیق شامل مراحل غربالگری دقیق، ارزیابی انتقادی و تحلیل محتوای کیفی و کمّی بوده است. . یافتهها: نتایج این مطالعه نشان میدهد که تلفیق نظریههای کلاسیک با روشهای محاسباتی پیشرفته، تحولی بنیادین در پیشبینی و درک رفتار اسیدها و بازها ایجاد کرده است. از مهمترین دستاوردها میتوان به توسعه کاتالیستهای هوشمند با بازدهی چشمگیر، طراحی داروهای هدفمند با دقت بالا و ایجاد فناوریهای نوین زیستمحیطی اشاره کرد. با این حال، چالشهای مهمی در زمینه پایداری مواد در شرایط عملیاتی سخت، مصرف انرژی و تفسیرپذیری مدلهای پیچیده همچنان نیاز به توجه دارند نتیجهگیری :آینده تحقیقات در این حوزه مستلزم توسعه مواد پیشرفته با قابلیتهای خودترمیمی که قادر به تشخیص و بازیابی خودکار آسیب هستند و تقویت همکاریهای میانرشتهای و طراحی مدلهای محاسباتی دقیقتر و کاربردیتر است. این مسیر میتواند، گامهای مؤثری در جهت حل چالشهای موجود و گسترش مرزهای دانش در این زمینه بردارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نظریههای اسید و باز؛ هوش مصنوعی در شیمی؛ کاربردهای صنعتی اسید و باز؛ مدلهای محاسباتی؛ شیمی مدرن | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| From Arrhenius to Artificial Intelligence: The evolution of acid-base theories in modern chemistry | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Reza Mehdipour؛ Mozhgan Afshari | ||
| Department of Chemistry, Sho.C., Islamic Azad University, Shoushtar, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: The study of acids and bases, as one of the central concepts of chemistry, has undergone a profound transformation from initial qualitative descriptions to complex quantitative models. This review article is designed to systematically examine the evolution of acid and base theories from elementary definitions to modern computational approaches and artificial intelligence (AI). The main focus is on analyzing historical milestones, identifying the limitations of each theory, and evaluating practical applications in various scientific and industrial fields. The study also explores the potential of computational approaches in modern chemistry education, particularly focusing on acid-base concepts. Methods: This study used a review-analytical research method. By comprehensively searching reputable databases, relevant scientific articles, and sources from the early years to the most recent studies were collected and reviewed. The research process included careful screening, critical evaluation, and qualitative and quantitative content analysis. Findings: The results of this study demonstrate that combining classical theories with advanced computational methods has led to a fundamental transformation in the prediction and understanding of acid and base behavior. The most significant accomplishments include the development of highly precise targeted medicine designs, smart catalysts with remarkable efficiency, and novel environmental technologies. However, significant issues still need to be addressed in the areas of energy consumption, material stability in challenging operating environments, and the interpretability of intricate models. Conclusion: Developing cutting-edge materials with self-healing properties which are capable of autonomously detecting and recovering from damage, enhancing interdisciplinary partnerships, and creating more precise and useful computational models are all necessary for the field's future study. The above approach can effectively address current issues and push the limits of current understanding in this area. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Acid-base theories, Artificial intelligence in chemistry, Industrial applications of acids and bases, computational models, Modern chemistry | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 289 |
||