پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شمارهها | 533 |
| تعداد مقالات | 4,160 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,477,588 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,207,313 |
تأثیر استفاده هدایتشده از هوش مصنوعی مولد بر توسعه مهارت حل مسئله و استدلال ریاضی در دوره ابتدایی | ||
| پژوهش در آموزش ریاضی | ||
| دوره 6، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 49-60 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48310/rme.2026.21679.1135 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید طاهری* 1؛ معصومه دشتبانی2 | ||
| 1گروه ریاضیات و علوم کامپیوتر،واحدقائنات،دانشگاه آزاد اسلامی،قائنات،ایران. | ||
| 2گروه علوم تربیتی،واحدقائنات،دانشگاه آزاد اسلامی،قائنات،ایران. | ||
| چکیده | ||
| مهارتهای حل مسئله و استدلال ریاضی از اهداف اصلی آموزش دوره ابتدایی محسوب میشوند و نقش مهمی در توسعه تفکر منطقی و یادگیری مفاهیم پیچیدهتر دارند. با ظهور فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی مولد، فرصتهای جدیدی برای ارتقای مهارتهای شناختی دانشآموزان فراهم شده است؛ با این حال، استفاده غیرهدایتشده از این ابزارها میتواند منجر به یادگیری سطحی و اتکا به پاسخهای آماده شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر استفاده هدایتشده از هوش مصنوعی مولد بر مهارتهای حل مسئله و استدلال ریاضی دانشآموزان دوره ابتدایی طراحی شد. این مطالعه از نوع نیمهآزمایشی با طرح پیشآزمون–پسآزمون و گروه کنترل بود. جامعه آماری شامل دانشآموزان پایه ششم مدارس دولتی شهر … بود که دو کلاس بهصورت هدفمند انتخاب شدند. گروه آزمایش تحت آموزش هدایتشده با هوش مصنوعی مولد قرار گرفت و گروه کنترل آموزش متعارف دریافت کرد. دادهها با استفاده از آزمونهای استاندارد مهارت حل مسئله و استدلال ریاضی جمعآوری شد و برای تحلیل، آزمونهای t مستقل و تحلیل کوواریانس (ANCOVA) بهکار گرفته شد. نتایج نشان داد که دانشآموزان گروه آزمایش در هر دو مهارت بهطور معنادار نسبت به گروه کنترل پیشرفت داشتند و اندازه اثر کوهن نشان داد که مداخله آموزشی اثر بزرگی بر ارتقای مهارتها داشته است. هدایت هدفمند معلم، طراحی فعالیتهای تعاملی و بازخورد مستمر نقش کلیدی در اثربخشی آموزش با هوش مصنوعی دارند. این پژوهش نشان میدهد که استفاده هدایتشده از فناوریهای نوین میتواند ابزاری مؤثر برای تقویت مهارتهای حل مسئله و استدلال ریاضی باشد، به شرط آنکه به شکل هدفمند و با هدایت معلم اعمال شود | ||
| کلیدواژهها | ||
| آموزش تعاملی؛ هوش مصنوعی مولد؛ مهارت حل مسئله؛ استدلال ریاضی؛ یادگیری فعال | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Impact of Guided Use of Generative Artificial Intelligence on the Development of Problem-Solving and Mathematical Reasoning Skills in Elementary School | ||
| نویسندگان [English] | ||
| hamid taheri1؛ masoume dashtebani2 | ||
| 1Department of Mathematics and Computer Science, Qaenat Branch, Islamic Azad University, Qaenat, Iran | ||
| 2Department of Educational Sciences, Qaenat Branch, Islamic Azad University, Qaenat, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Problem-solving and mathematical reasoning skills are among the primary objectives of elementary education, playing a crucial role in developing logical thinking and understanding more complex concepts. With the emergence of modern technologies, particularly generative artificial intelligence (AI), new opportunities have arisen to enhance students’ cognitive skills. However, unguided use of these tools may lead to superficial learning and increased reliance on pre-prepared answers. This study aimed to examine the effect of guided use of generative AI on the development of problem-solving and mathematical reasoning skills among elementary school students. A quasi-experimental design with pre-test and post-test control groups was employed. The participants included sixth-grade students from public schools in [City Name], with two classes selected through purposive sampling. The experimental group received guided instruction integrating generative AI, while the control group received conventional teaching. Data were collected using standardized tests of problem-solving and mathematical reasoning and analyzed using independent-samples t-tests and analysis of covariance (ANCOVA). The results indicated that students in the experimental group showed significant improvements in both skills compared to the control group. Cohen’s effect size demonstrated that the educational intervention had a large impact on enhancing these skills. The findings highlight that teacher-guided instruction, interactive activity design, and continuous feedback play a key role in the effectiveness of AI-assisted teaching. This study demonstrates that guided use of generative AI in elementary education can serve as an effective tool for enhancing problem-solving and mathematical reasoning skills, provided that it is applied purposefully and under teacher guidance. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Interactive learning, Generative artificial intelligence, Problem-solving skills, Mathematical reasoning, Active learning | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 85 |
||