پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 557 |
| تعداد مقالات | 4,418 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,356,399 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,830,477 |
تحلیل تطبیقی کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش تربیت‌بدنی و روش‌های تدریس سنتی | ||
| پژوهش در آموزش علوم ورزشی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48310/rsse.2026.22271.1043 | ||
| نویسندگان | ||
| احمد محمدی مقدم* 1؛ عارفه حسنوند2؛ سهیلا حسنوند3 | ||
| 1گروه تربیت بدنی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران | ||
| 2گروه مدیریت ورزشی ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3گروه مهندسی معماری، دانشکده هوش مصنوعی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر تأثیر قابل توجهی بر حوزه‌های مختلف از جمله آموزش داشته است. ادغام این فناوری‌ها در محیط‌های آموزشی فرصت‌های جدیدی برای بهبود اثربخشی آموزش، افزایش تعامل دانشجویان و ارائه تجربه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده فراهم کرده است. در حوزه تربیت بدنی نیز فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل حرکات دانشجویان، پایش عملکرد آن‌ها و ارائه بازخوردهای فوری، به بهبود یادگیری مهارت‌های حرکتی کمک کنند. هدف پژوهش حاضر مقایسه اثربخشی آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی با روش‌های سنتی آموزش در کلاس‌های تربیت بدنی بود. این پژوهش با استفاده از طرح نیمه‌آزمایشی انجام و شرکت‌کنندگان به دو گروه آزمایش و کنترل تقسیم شدند. گروه آزمایش آموزش خود را با استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دریافت کردند، در حالیکه گروه کنترل با روش‌های سنتی آموزش دیدند. مداخله آموزشی طی هشت جلسه 90 دقیقه‌ای برگزار شد. داده‌های پژوهش از طریق آزمون‌های ارزیابی مهارت‌های حرکتی و همچنین پرسشنامه‌های سنجش میزان مشارکت و رضایت دانشجویان جمع‌آوری شد. نتایج نشان داد دانشجویانی که در برنامه آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت داشتند، در مقایسه با گروه آموزش سنتی پیشرفت معناداری در مهارت‌های حرکتی نشان دادند. همچنین میزان مشارکت و رضایت یادگیرندگان در گروه آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی بالاتر بود. یافته‌ها نشان می‌دهد به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی در آموزش تربیت بدنی می‌تواند موجب ارتقای کیفیت آموزش، بهبود نتایج یادگیری و افزایش انگیزه دانشجویان شود. بنابراین استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بعنوان مکملی مؤثر برای روش‌های سنتی آموزش در برنامه‌های تربیت بدنی مورد توجه قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل کلان‌داده‌ها؛ تربیت‌بدنی؛ فناوری واقعیت مجازی؛ کلاس تربیت‌بدنی سنتی؛ هوش مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comparative Analysis of Artificial Intelligence Applications in Physical Education Teaching and Traditional Classroom Instruction | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ahmad Mohammadi Moghaddam1؛ Arefeh Hasanvand2؛ Soheila Hasanvand3 | ||
| 1Department of Physical Education, Khorramabad Branch, Islamic Azad University, Khorramabad, Iran | ||
| 2Department of Sports Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 3Department of Computer Architecture, Faculty of Artificial Intelligence, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The rapid development of artificial intelligence (AI) technologies has significantly influenced various fields, including education. In recent years, the integration of AI into educational environments has created new opportunities to enhance teaching effectiveness, improve student engagement, and provide personalized learning experiences. In the field of physical education, AI-based technologies can assist instructors in analyzing students’ movements, monitoring performance, and delivering immediate feedback to support skill development. The present study aimed to compare the effectiveness of artificial intelligence–based instruction with traditional teaching methods in physical education classes. A quasi-experimental research design was employed, in which participants were divided into an experimental group and a control group. The experimental group received instruction supported by AI-based technologies, while the control group was taught using conventional teaching approaches. The educational intervention was conducted over eight sessions, each lasting 90 minutes. Data were collected through motor skill performance assessments as well as questionnaires measuring student engagement and learning satisfaction. The results indicated that students in the AI-supported instructional group demonstrated significantly higher improvements in motor skill performance compared with those in the traditional teaching group. Also, the level of participation and satisfaction of learners in the artificial intelligence-based training group was higher. These findings suggest that integrating artificial intelligence technologies into physical education teaching can enhance instructional quality, improve learning outcomes, and increase student motivation. Therefore, the use of AI-based tools may serve as an effective complement to traditional teaching methods in physical education programs. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Big Data Analytics, Physical Education, Virtual Reality Technology, Traditional Physical Education Class, Artificial Intelligence | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 94 |
||