پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شمارهها | 546 |
| تعداد مقالات | 4,311 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,025,639 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,610,607 |
هوش مصنوعی در آموزش زیستشناسی: بررسی چالشهای اخلاقی و علمی | ||
| پژوهش در آموزش علوم تجربی | ||
| دوره 12، شماره 43- ویژهنامه، مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48310/basic.2026.23568.1611 | ||
| نویسندگان | ||
| عباس پورسلیم* 1؛ راضیه کوشکی2 | ||
| 1گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران | ||
| 2گروه زیستشناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران. | ||
| چکیده | ||
| ظهور هوش مصنوعی تولیدی، بهویژه مدلهای زبان بزرگ، تحولات عمیقی در حوزه آموزش علوم، از جمله زیستشناسی، ایجاد کرده است. این فناوری وعده شخصیسازی یادگیری، تسهیل دسترسی به اطلاعات و ارتقای تعامل آموزشی را میدهد؛ اما همزمان چالشهای علمی و اخلاقی پیچیدهای را نیز به همراه دارد. این پژوهش کتابخانهای با هدف تحلیل جامع این چالشها برای مخاطبان متخصص آموزش زیستشناسی طراحی شده است. یافتهها نشان میدهد که از منظر علمی، عدم قابلیت اعتماد محتوای تولیدشده (هالوسینیشن)، ضعف در طراحی فعالیتهای کاوشگرانه و تأثیر دوگانه بر الگوهای یادگیری (تقویت یادگیری سطحی در مقابل بازتعریف تفکر انتقادی) از مهمترین مسائل هستند. از منظر اخلاقی، سوگیریهای الگوریتمی (فرهنگی و تاریخی)، نگرانیهای حریم خصوصی دادههای دانشآموزان و مبهمبودن حقوق نشر و اصالت چالشهایی کلیدی محسوب میشوند. در میان این چالشها، نقش معلم از «منبع دانش» به «مدیریتکننده یادگیری هوشمند» تغییر یافته است. این مقاله استدلال میکند که موفقیت در بهرهگیری از هوش مصنوعی مستلزم توسعه سواد هوش مصنوعی در معلمان و دانشآموزان، تدوین سیاستهای امنیتی و اخلاقی روشن توسط نهادهای آموزشی، و تمرکز بر تحقیقات تجربی در حوزه علوم زیستی است. بدون این اقدامات، هوش مصنوعی میتواند به جای تقویت، استانداردهای علمی و اخلاقی آموزش را تضعیف کند. نتایج این پژوهش تأکید میکند که آینده آموزش زیستشناسی در گرو تقابل انسان و ماشین نیست، بلکه در گرو همافزایی اخلاقمند آنهاست. نهادهای سیاستگذار، بهویژه در نظام تربیت معلم، باید با تدوین چارچوبهای پداگوژیک و اخلاقی بومی، بستر را برای پرورش نسلی از معلمان فراهم آورند که ضمن بهرهگیری از ظرفیتهای هوش مصنوعی، در دام سطحینگری و سوگیری نیفتند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آموزش زیستشناسی؛ چالشهای اخلاقی؛ چالشهای علمی؛ سوگیری الگوریتمی؛ هوش مصنوعی مولد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Artificial Intelligence in Biology Education: Examining Ethical and Scientific Challenges | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abbas Poursalim1؛ Razieh Kooshki2 | ||
| 1Department of Educational Sciences, Farhangian University, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Biology, Faculty of Sciences, Lorestan University, Khorramabad, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Over the past decade, the advent of generative artificial intelligence, particularly Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT, has precipitated profound transformations across diverse domains, including education. By offering prospects such as personalized learning, the alleviation of educators' workloads, and streamlined access to information, this technology has garnered significant attention from science education specialists, notably within the field of biology. The central research problem addresses how artificial intelligence can simultaneously function as a powerful instructional aid and a potential source of scientific and ethical risks. The objectives of this library-based review study are threefold: to identify and analyze the scientific challenges arising from the integration of artificial intelligence in biology education; to examine the ethical implications associated with this technology; and ultimately, to propose strategies for managing these challenges, with a particular emphasis on the transformation of the teacher's role. Findings indicate that, from a scientific perspective, the unreliability of generated content (hallucination), limitations in designing inquiry-based activities, and the dual impact on learning patterns—reinforcing surface learning versus redefining critical thinking—constitute major concerns. Ethically, algorithmic biases (cultural and historical), student data privacy concerns, and ambiguities regarding copyright and authorship represent key challenges. Among these issues, the teacher's role has shifted from being a "source of knowledge" to an "intelligent learning facilitator." This paper argues that successful integration of artificial intelligence requires developing AI literacy among teachers and students, establishing clear security and ethical policies by educational institutions, and prioritizing empirical research within the biological sciences domain. Without such measures, artificial intelligence may weaken—rather than strengthen—the scientific and ethical standards of education. The findings of this study emphasize that the future of biology education hinges not on a human-machine dichotomy, but rather on their "ethical synergy." Policymaking bodies, particularly within teacher education systems, must develop indigenous pedagogical and ethical frameworks to foster a generation of educators capable of harnessing the potential of artificial intelligence without succumbing to the pitfalls of superficiality and bias. It is only through such a human-centric and inquiry-based approach that artificial intelligence can transcend its function as a mere informational tool, evolving into a catalyst for enhancing critical thinking, scientific creativity, and a deeper appreciation of the wonders of life within biology classrooms. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Generative artificial intelligence, Biology education, Ethical challenges, Scientific challenges, Algorithmic bias | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||