پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 473 |
| تعداد مقالات | 3,648 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,305,998 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,476,905 |
طراحی و هنجاریابی پرسشنامه نگرش معلمان ایرانی به هوش مصنوعی | ||
| تجارب معلمی | ||
| مقاله 5، دوره 3، شماره 3 - شماره پیاپی 7، فروردین 1404، صفحه 64-77 اصل مقاله (990.01 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی اصیل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48310/istt.2025.19042.1144 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی شمالی احمدآبادی1؛ عاطفه برخورداری احمدآبادی* 2 | ||
| 1دکتری روانشناسی، آموزش و پرورش شهرستان اردکان، یزد، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| در دنیای امروز هوش مصنوعی در حال گسترش است و به‌عنوان یک ابزاری مکمل در سیستم‌های آموزشی ایران، اهمیت زیادی دارد. این مطالعه باهدف طراحی و هنجاریابی پرسشنامه نگرش به هوش مصنوعی معلمان ایرانی انجام شد. مطالعه حاضر از نوع پژوهش‌های کمی و توصیفی بود. جامعه آماری شامل حدود ۱۱۰۰ معلم از شهرستان اردکان در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ بود که نمونه‌گیری به‌صورت داوطلبانه انجام گرفت. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه‌های نگرش به فناوری آیدین و سیمرسی (۲۰۱۷)، اضطراب فناوری وان‌آکر و همکاران (۲۰۱۳) و نگرش به هوش مصنوعی معلمان بود. برای بررسی روایی ابزار از روش‌های روایی صوری، همگرا، واگرا، همسانی درونی و روایی سازه استفاده شد و پایایی با آلفای کرونباخ ارزیابی گردید. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای SPSS26 و AMOS24 انجام شد. نتایج نشان داد پرسشنامه تک‌عاملی، پس از حذف ۴ سؤال از۱۰ سؤال اولیه،برای سنجش نگرش معلمان به هوش مصنوعی مناسب است.ضریب همبستگی بین نگرش معلمان به فناوری و نگرش به هوش مصنوعی 649/0 (001/0>P) بود که روایی همگرا را تأیید می‌کند، همچنین همبستگی منفی با اضطراب فناوری483/0- (001/0>P) بود که روایی واگرا را نشان داد. همسانی درونی در بازه 513/0 تا 842/0 و بارهای عاملی بالای 4/0 قرار داشت. شاخص‌های خطای تقریب (RMSEA)، نیکویی برازش (GFI)، برازندگی تطبیقی (CFI) به ترتیب برابر با 064/0، 983/0، 988/0 و مقدارdf /χ2 نیز ۸۵۲/۱ به‌دست آمد که روایی سازه را تأیید کردند. پایایی با مقدار آلفای کرونباخ 8۱4/0 برای کل پرسشنامه مطلوب بود.بر اساس نتایج، پرسشنامه نگرش معلمان ایرانی نسبت به هوش مصنوعی ابزاری ارزشمند برای ارزیابی ادراکات و نظرات است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ساخت و اعتباریابی؛ نگرش به هوش مصنوعی؛ معلمان ایرانی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Design and Standardization of a Questionnaire on Iranian Teachers' Attitudes Toward Artificial Intelligence | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mehdi Shomali Ahmadabadi1؛ atefeh barkhordari ahmadabadi2 | ||
| 1PhD in Psychology, Education department, Ardakan, Yazd, Iran | ||
| 2Master's student in clinical psychology, Isf.C, Islamic Azad University, Isfahan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: Artificial intelligence (AI) is increasingly prevalent worldwide and serves as a significant complementary tool within Iran’s educational systems. This study aimed to design and validate a questionnaire to assess Iranian teachers’ attitudes toward AI. Methods: The research adopted a quantitative and descriptive methodology. The population consisted of approximately 1,100 teachers from Ardakan County during the 2024–2025 academic year, with participants selected through voluntary sampling. The instruments comprised the Technology Attitude Scale (Aydin & Simersy, 2017), the Technology Anxiety Scale (Van Acker et al., 2013), and the AI Attitude Questionnaire developed for this study. Validity was evaluated using face, convergent, divergent, internal consistency, and construct validity methods, while reliability was assessed with Cronbach’s alpha. Data analysis was conducted using SPSS 26 and AMOS 24. Findings: The findings revealed that the single-factor questionnaire, after removing 4 of the initial 10 items, was suitable for measuring teachers’ attitudes toward AI. A correlation of 0.649 (P<0.001) between technology attitude and AI attitude confirmed convergent validity, while a negative correlation of -0.483 (P<0.001) with technology anxiety supported divergent validity. Internal consistency ranged from 0.513 to 0.842, with factor loadings exceeding 0.4. Fit indices, including RMSEA (0.064), GFI (0.983), CFI (0.988), and χ²/df (1.852), substantiated construct validity. The questionnaire demonstrated satisfactory reliability with a Cronbach’s alpha of 0.814. Conclusion: Consequently, this questionnaire is a valuable tool for evaluating Iranian teachers’ perceptions and attitudes toward AI. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Design and Standardization, Attitude Towards Srtificial Intelligence, Iranian Teachers | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,167 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8 |
||